本文摘要：麦肯锡KarelEloot参加了8月21日在京举行的2019世界机器人大会，他在大会主论坛上做到了为题《全面获释工业机器人的创造力》的演说，和我们共享了当前的机器人发展趋势，以及机器人行业在未来不会有哪些快速增长机遇。

麦肯锡KarelEloot参加了8月21日在京举行的2019世界机器人大会，他在大会主论坛上做到了为题《全面获释工业机器人的创造力》的演说，和我们共享了当前的机器人发展趋势，以及机器人行业在未来不会有哪些快速增长机遇。在两年前的意大利比萨的威尔第歌剧院里，意大利男高音歌唱家安德烈·波格罗（AndreaBocelli）与卢卡爱乐乐团合作表演。与整天有所不同的是，这次指挥家喧宾夺主——拿着指挥棒的是由瑞典科技公司ABB生产的双臂机器人YuMi。

YuMi展现出了机器人的感官和自我自学的能力，展出了强劲的软件如何让机器人自学指挥官、感官音乐、并统帅整个乐队。由此我们看见机器人家族规模大大发展壮大，新成员越发智能。麦肯锡全球资深董事合伙人、麦肯锡亚洲运营咨询及物联网负责人KarelEloot参加了8月21日在京举行的2019世界机器人大会，他在大会主论坛上做到了为题《全面获释工业机器人的创造力》的演说，和我们共享了当前的机器人发展趋势，以及机器人行业在未来不会有哪些快速增长机遇。在经历了10年的两位数快速增长之后，2018年中国市场需求经常出现下降，造成全球工业机器人市场快速增长较慢。

但某种程度是2018年，其他新的应用领域代替汽车和电器／电子沦为工业机器人市场需求快速增长新的引擎。如上图我们可以看见机器人这个大家族正在大大扩展，现在早已有了更好新的成员。除了传统的机器人以外，现在还有协作机器人重新加入进去，比如结尾所说的指挥官机器人。

与此同时，从移动机器人到自动制导机器人，再行到貌似《钢铁侠》中超级英雄的盔甲装备——外骨骼机器人，都可以让人们把机器人的力量用在工作之中。目前现在机器人家族不断扩大，应用于场景在全世界范围也在减少。截至2018年，机器人领域在中国内外快速增长很快，虽然去年稍有所上升，但总体来说发展趋势还很强大。

有潜力的机器人行业那么机器人未来的前景不会是怎样的呢？KarelEloot指出，机器人未来的增长点不是在电气和汽车领域，而是在新兴行业——比如食品、饮料、化学和金属加工领域。“机器人的应用领域早已打破了传统机器人在汽车领域的应用于，现在厂商要为新的行业生产新的机器人。”他说道。

为什么目前大家对机器人产业都如此兴奋？因为这些机器人可以带给价值、降低成本、提高质量、减少劳动生产率，而且需要让我们做到之前不了做到的事情，带给新的、更加灵活性的工作方式等等。KarelEloot把这些因素综合考虑到，他指出机器人在中国也在充分发挥十分最重要的起到。因为中国劳动群体的周转率十分低，必须较慢培训人员；而机器人不必须再度培训，收到命令就可以精确继续执行，由此提高质量。

中国目前劳动力成本正在显得更加低，这也不会让机器人显得更为有竞争力，用于成本也不会越来越低。还有一个原因就是中国人口正在老龄化，工作人口也在增加，所以我们必须寻找新的办法展开生产和生产。机器人行业不仅是关于机器人本身，而是整个行业环绕机器人进行，不会有各种各样的配件和服务。

“这个行业现在正在再次发生很多变化，不光是关于机器人本身，而且还有机器人和其它设备、其它机器，还包括软件和人工智能等等，所以有更大的大行业环绕着机器人硬件不存在。”他说道。

“机器人依然有很光明的前景，也依然有很多提高的空间可以利用，还有很多质量改良的空间以及新的生产方式可以带来我们的客户，所以只不过是有很多潜力的。机器人生产公司也在找寻新的方式降低成本，所以机器人不会显得更加有竞争力，潜力还是十分大的。

”KarelEloot估算全球机器人行业在2025年约将建构1万亿美元的价值。由中国电子学不会撰写的《2019年中国机器人产业发展报告》也得出了一组喜人的数据：2019年，全球机器人市场规模预计将超过294．1亿美元，其中工业机器人159．2亿美元，服务机器人94．6亿美元，特种机器人40．3亿美元。全球服务机器人市场规模预计2021年将突破130亿美元，全球特种机器人市场规模至2021年预计将多达50亿美元。

＂3×Simpler＂当谈到关于工业机器人用户体验未来发展时，KarelEloot用了三个＂Simpler＂（三个“修改”）来叙述。首先是“SimplertoApply”——机器人的应用于显得更加非常简单。

这里的“应用于”是什么意思？就是指机器人的家族更加大，未来不会有更加多明确的自定义机器人可选择。中国有很多还包括数字孪生在内的仿真软件，可以更佳地理解机器人如何工作，为生产和再生产过程当中提高产量作好打算。KarelEloot回应我们有了更好高精尖水平的人才，虽然目前并不是很多，但是早已有了更加多的科学知识储备。

“SimplertoConnnect”——机器人的相连也将显得更加非常简单，就是机器人与系统的对话显得更为非常简单。机器人正在通过物联网、工业互联网连进各种各样的设备，这让机器人的解决方案显得更加普遍，也不会把加装、训练以及继续执行显得更为非常简单。

“SimplertoRun”——机器人的运营也将显得更加非常简单，人工智能和机器人自学让机器人显得更聪明、更加独立国家。传统来说机器人必须由工程师编程，现在这种编程工作也在渐渐变为工人或者一线的操作者人员展开。他们可以必要告诉他机器人应当做到什么样的工作，因此工厂对高水平的专家供应商和工程师依赖性减少了，一线人员几乎可以用于机器人。KarelEloot在会上还和大家共享了一些现实世界当中的案例。

世界经济论坛与麦肯锡合作，从全球各地挑选出首度大规模部署工业4．0的“灯塔工厂”，到目前为止，由世界经济论坛征选的全球26家灯塔中，有6家坐落于中国。可以看见在中国工业数字化正在沦为消费互联网市场成熟期之后的下一个风口。

例如坐落于成都的西门子灯塔工厂，通过动态监测和事后分析的方法，一代产品到另一代产品过渡性当中也不会用于数字孪生兄弟对新的产品上线以及产量提高作好打算，这样生产工厂就需要有更佳设计的生产线，数据表明必要劳动生产率提升45％。连接性提升了，机器人和ERP、MRS集成度也更高了。

总体来说，机器人的应用于、相连、运营都在显得更为非常简单，这些是机器人新的特征。全面获释机器人潜力的三大抓手要全面获释机器人的潜力，首先就要解决问题客户在实行方面的挑战。

麦肯锡的一项关于机器人技术和工业机器人在全球用户的调研结果显示，大部分客户依然实在机器人有提高的余地。“他们指出机器人成本较高，如果机器人更加低廉的话他们就不会用更好的机器人。当然，虽然目前机器人的连接性提高了，但还是常常正处于孤立无援的状态，缺少统一的编程平台和模块。

缺少横跨厂商／地区／行业的集成商，再就是客户必须更好的培训才能用于，必须聪慧的工程师才能运营。工厂广泛缺少自动化经验。这些是必须提高的部分。

”他说道。为什么不会这样呢？KarelEloot指出因为每个机器人工厂都有自己的标准，“如果之前你是设计汽车的工厂，这样的话一般不会由供应商为整个生产线获取机器人，逻辑也不会十分有所不同。

因此十分最重要的就是考虑到如何让这些机器人‘usefriendly’。”，把标准更佳地展开接入，同时也要寻找更加低廉的解决方案。某种程度是更加低廉的机器人，而且要有更加低廉的整体构建解决方案，这样就需要更容易地提升投资回报率，也不会有更加多的机器人获得用于。

明确如何来做到呢？KarelEloot提及了“模块化”，即产品模块化和配件及辅助设备的标准化。考虑到平台的研发、开源的协作、更好的交流、模块的增进，同时要把有数的规划和系统引进数字的状态——物联网是服务新的工厂，很多有数的工厂和生产线也要展开转型和改建，要把这些原有的设施带回新的生产率级别，应用于新的技术。除此以外，在麦肯锡的调研中我们看见一些客户明确提出的观点是与科学知识开发人员的技能培训和经验提高有关，所以众多抓手就是展开系统化的工作——要对工程师、运营商展开培训。

因为情况、规则正在发生变化，早已有数据科学家转入到企业，运营商也在去做到重复性的工作，操作员有新的工作职责，这些都考虑到进去的话大学、政府、企业都要合力合作，找寻创新性和较慢的办法培训人员。同时可以考虑到专门的培训项目展开培训，或者考虑到能力建设和中心建设。有所不同的利益攸关方都有市场需求，可以联合合作构建转型。

最后众多抓手就是为中小企业开发量身打造出的解决方案。收益规模比较较小的中小企业在做产品创意的同时宣传其优势，展开新一代机器人的投资收益教育。我们把这三大抓手融合一起的话，可以看见汽车行业有相当大的潜力。

“我们在2018年看见机器人行业的上升在未来会仍然持续下去，因为这个行业有很多机遇，我们要更佳地符合客户的市场需求。机器人行业在接下来的很多年都会有很好的未来，在中国是这样，在全世界也是如此。”KarelEloot说道。

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